自 2001 年起，《MIT科技文章》每年都会票选成年初的“十大关键性新近科技”。2年底27日，2020年“十大关键性新近科技”名单如期而至。此次榜单找的是那些真正变动生活习惯和工作方式的突破。
入选2020年“十大关键性新近科技”的包括难以侵略的互联网（Unhackable internet）、超既有类固醇（Hyper-personalized medicine）、位数债券（Digital money）、抗身体健康药剂（Anti-aging drugs）、智能发现大分子（AI-discovered molecules）、超级天琴座人造卫星（Satellite mega-constellations）、量子优越性（Quantum supremacy）、微型智能（Tiny AI）、差异隐私（Differential privacy）、气候变化归因（Climate change attribution）。本文将公共卫生有益具体部分透过编译。
十大关键性新近科技之公共卫生有益篇
超既有类固醇（Hyper-personalized medicine）
效用：为单个高血压订做自带的基因组类固醇，给此前难以治好营养不良的人带来了期盼。
主要分析者：T Children’s Project、Boston Children’s Hospital、Ionis Pharmaceuticals、FDA
期中所：直到现在
由特定DNA错误造成了的十分罕见的营养不良高血压，直到现在有了一线生机——基因组翻修。这无疑可以根据个体基因组订做自带的全新近类固醇。
Mila Makovec就是这样的一个“总能”。她忧郁症一种由独有的基因组突变造成的破坏者性营养不良。2019年10年底，她的病例被发表在《新近英格兰医学杂志》(New England Journal of Medicine)上，当时医生们对她的基因组不足之处透过明了读，并为她订做自带了类固醇。他们还用她的人名给这种药剂定来由为milasen。
虽然Mila现今还没有被治好，但中风不太可能安定了：癫痫中所风减缓了，可以在别人的尽力下站立和奔驰。
该用药剂新近方法之所以能发挥作用，就是因为天时地利人和——技术开发一种全新近的基因组类固醇从未如此之快，也令人吃惊愈来愈好的急于。新近类固醇不太可能采取基因组替代、基因组编辑或所谓核酸（Mila所接受的类型）的形式，所谓核酸类似于一种大分子擦除剂，常用擦除或翻修错误的遗传讯息。这些制剂的共同之处在于，它们能以位数化的方式和反应速度被编程，忽视翻修遗传营养不良。
像Mila这样的总能还有多少？到现今为止，虽然还只有少量。但未来可期。
当然，针对单一高血压的“多对一”制剂也面临着挑战。因为它们与现行的类固醇技术开发、测试和零售商的新近方法都背道而驰。当这些类固醇只尽力一个人的时候，却须要大型技术开发团队来设计和制造，谁来为它们收钱？
抗身体健康药剂（Anti-aging drugs）
效用：可以通过持续性身体健康来用药剂许多不同的营养不良（包括癌症、心肌梗塞和癌症）。
主要分析者：Unity Biotechnology、Alkahest、Mayo的医院、Oisín动物新近科技、Siwa Therapeutics
期中所： 5天内
2019年1年底4日，来自美国的一个科学分析小组在《柳叶刀》子刊EbioMedicine杂志上首次发表了用抗身体健康类类固醇——Senolytics用药剂人类一种与比率具体的破坏者营养不良的努力结果。
Senolytics通过转换成随着比率增长而积累的“身体健康”细胞核而起作用。这些“身体健康”细胞核，可以消除长时间的炎症反应，抑制正常的细胞核翻修机制，并让邻近细胞核身处有毒的周围环境。
2019年6年底，总部位于旧金山的Unity Biotechnology报告了对轻度至重度膝盖骨关节炎高血压的初步结果。预计将在2020年下半年公布愈来愈大临床试验的结果。该一些公司还在技术开发类似类固醇，以用药剂与比率有关的皮肤和肺部营养不良等。
Senolytics以及许多其他有计划性的制剂正要人体内结果表明，这些新近方法针对的就是身体健康和各种营养不良的根源所在的动物进程。
服装店来由Alkahest的一些公司向高血压流向很多人血液中所发现的成分，并表示期盼阻止忧郁症轻度至中所度阿尔茨海默氏病高血压的认知和功能下降。该一些公司的癌症和癌症类固醇也在人体内结果表明。
2019年12年底，拉塞尔塞尔的大学医学院的分析医务人员甚至企图分析一种富含免疫抑制类固醇雷帕霉素的面霜是否可以减缓 人体内肌肤的身体健康。
所有这些分析都再现成分析医务人员正要不断努力，以明了与身体健康具体的许多营养不良（例如心肌梗塞、关节炎、癌症和癌症），期望可以通过“破解”来延迟其中所风。
智能发现大分子（AI-discovered molecules）
效用：一种化学衍动物商业化平均须要要花费分之一25亿美元。原因之一是难以见到有期盼成类固醇的大分子。
主要分析者：Insilico Medicine、Kebotix、Atomwise、多伦多的大学、BenevolentAI、Vector Institute
期中所：3-5年
据分析医务人员估计，有望转化为无法挽回生命的类固醇的大分子为数分之一为1060 ，这比太阳系中所所有离子的为数还要多。
直到现在，机器修习来进行可以借助讯息来探索现有大分子及其特点的大型文档，从而消除新近的不太可能性。这样可以愈来愈快、愈来愈便宜地发现新近的候选类固醇。
2019年9年底，香港Insilico Medicine和多伦多的大学的举例来说分析医务人员通过衍动物AI解法见到的几种候选类固醇，表明该策略的理论上。分析医务人员常用类似于深度修习和生成基本概念的新近科技，未确定了大分之一30，000种带有理想特点的新近颖大分子。他们从中所自由选择了6个透过衍动物和测试。其中所一项在昆虫实验者中所表明很有潜能。
从事类固醇发现的化学家经常去思路一种新近大分子，直到现在，这些科学分析有了新近的来进行来扩大他们的想象力。
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